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Tesis de Maestria

Snapshot historico de tesis. Esta pagina describe la tesis de Fernando Boiero para MIESC v4.0.0. Conserva intencionalmente el marco historico de tesis de 7 capas / 25 herramientas y sus metricas. Los claims actuales del proyecto y de los papers se mantienen por separado en el README, las notas de reproducibilidad y las matrices de claims.

![Tesis](https://img.shields.io/badge/Tesis-Maestria-blue?style=for-the-badge) ![Ano](https://img.shields.io/badge/Ano-2024--2025-green?style=for-the-badge) ![Estado](https://img.shields.io/badge/Estado-En%20Progreso-orange?style=for-the-badge) **Marco Integrado de Evaluacion de Seguridad para Contratos Inteligentes:** **Un Enfoque de Defensa en Profundidad para la Ciberdefensa** *Maestria en Ciberdefensa* [English](thesis.md) | **Espanol** [Volver al Inicio](index_es.md)

Informacion de la Tesis

Campo Valor
Titulo Marco Integrado de Evaluacion de Seguridad para Contratos Inteligentes: Un Enfoque de Defensa en Profundidad para la Ciberdefensa
Autor Fernando Boiero
Director M.Sc. Eduardo Casanovas
Institucion Universidad de la Defensa Nacional (UNDEF) - IUA Cordoba
Programa Maestria en Ciberdefensa
Defensa Prevista Q4 2025

Resumen

Esta tesis presenta MIESC (Multi-layer Intelligent Evaluation for Smart Contracts), un framework de seguridad de nivel productivo que implementa una arquitectura de Defensa en Profundidad de 7 capas para la deteccion integral de vulnerabilidades en contratos inteligentes.

El framework integra 25 herramientas de seguridad especializadas con correlacion potenciada por IA usando LLMs soberanos (Ollama) y deteccion basada en ML (Redes Neuronales de Grafos DA-GNN), logrando 94.5% de precision, 92.8% de recall y un F1-score de 0.93.

Innovaciones clave incluyen: - Sistema de triple normalizacion (SWC/CWE/OWASP) con 97.1% de precision - Integracion del Protocolo MCP para interoperabilidad con asistentes de IA - Backend de IA soberana asegurando que los datos nunca salen de la maquina del usuario - Rescate de herramientas legacy para herramientas de seguridad deprecadas pero valiosas


Capitulos

Parte I: Fundamentos

Capitulo Titulo Descripcion
1 Introduccion Planteamiento del problema, objetivos y estructura de la tesis
2 Marco Teorico Blockchain, contratos inteligentes y fundamentos de seguridad
3 Estado del Arte Herramientas existentes, frameworks e investigacion

Parte II: Implementacion

Capitulo Titulo Descripcion
4 Desarrollo Arquitectura de MIESC, agentes y detalles de implementacion
5 Resultados Experimentales Benchmarks, metricas y analisis comparativo

Parte III: Justificacion

Capitulo Titulo Descripcion
6 Justificacion de IA y LLM Soberano Soberania de datos, integracion con Ollama, cumplimiento DPGA
7 Justificacion del Protocolo MCP Model Context Protocol, manejadores de herramientas, interoperabilidad

Parte IV: Conclusiones

Capitulo Titulo Descripcion
8 Trabajos Futuros Direcciones de investigacion, mejoras planificadas

Metricas Clave

Rendimiento del Framework (v4.0.0)

Metrica Valor
Precision 94.5%
Recall 92.8%
F1-Score 0.93
Tasa de Falsos Positivos 5.5%
Cobertura de Deteccion 96%
Herramientas Integradas 25
Capas de Defensa 7
Indice de Cumplimiento 91.4%

Deteccion ML (DA-GNN)

Metrica Valor
Precision 95.7%
Tasa de Falsos Positivos 4.3%
Representacion de Grafos CFG + DFG

Contribuciones de Investigacion

  1. Arquitectura de Defensa en Profundidad de 7 Capas - Enfoque multicapa novedoso combinando capas estaticas, dinamicas, simbolicas, formales, IA, ML y auditoria

  2. Integracion de 25 Herramientas - Protocolo ToolAdapter unificado para interoperabilidad fluida

  3. Sistema de Triple Normalizacion - Mapeo SWC/CWE/OWASP con 97.1% de precision

  4. Backend de IA Soberana - Integracion con Ollama asegurando soberania de datos y $0 de costo operativo

  5. Servidor MCP - Model Context Protocol para integracion con asistentes de IA

  6. Rescate de Herramientas Legacy - Compatibilidad de Manticore con Python 3.11, contenedorizacion Docker de Oyente


Cita

@mastersthesis{boiero2025miesc,
  author = {Boiero, Fernando},
  title = {MIESC: Evaluacion Inteligente Multicapa para Contratos Inteligentes},
  school = {Universidad de la Defensa Nacional (UNDEF)},
  year = {2025},
  type = {Tesis de Maestria},
  address = {Cordoba, Argentina},
  note = {Maestria en Ciberdefensa}
}

[Ver Documentacion Completa](index_es.md) | [Repositorio GitHub](https://github.com/fboiero/MIESC) --- **MIESC v4.0.0** | Tesis de Maestria en Ciberdefensa | UNDEF - IUA Cordoba 2024-2025 Fernando Boiero